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中图分类号：G804.49 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2016）03-000-02
摘 要 在高校教育教学改革的浪潮中，教育信息化已经成为体育教学中的重要课题。尤其是体育教学，作为高校中重要课程的体育，往往不受重视。然而恰恰是该课程与学生的身体素质健康息息相关。因此在高校体育教学中，如何采用信息化的手段对学生身体素质的变化进行客观科学的分析，从而不断改进我们的体育教学方式，实现教学目标，就显得至关重要了。
关键词 学生体质评测 评价指标 灰色预测技术
21世纪深化改革，我国经济如火箭般高速发展，人民的生活水平也日益提高，青少年学生的身体状况较之过去，在明显改善的生活水平的基础上有了显著的提高。但是问题依然存在，由于家长和学生过分关注学习成绩，忽视了身体的锻炼，尤其是大学生的身体素质。根据近年对大学生体质状况的调查，我国大学生的身体素质总体上呈下降趋势。
在此背景下，本研究以大学生身体素质为研究内容，运用信息化的手段，采用灰色理论预测技术进行数学建模，用于预测下一年浙江商业职业技术学院学生的体质状况。对传统教学方式进行改革，将计算机与体育训练相结合，实现训练后的机能评定及训练效果的预测，有针对性地实施教学，帮助老师达到预期的教学目标和任务，更好地促进大学生身体素质的全面提升，为体育教学和训练的科学化开辟新路径。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
研究对象是浙江商业职业技术学院采集的2013级学生的体质数据作为样本，将各样本数据分为五组（五个等级）：优秀、良好、及格、不及格及合格。
（二）研究方法
本文采用文献资料分析法、专家调查法和数理统计法。
二、学生体质变化分析
（一）学生体质变化的评测指标
根据《国家大学生体质健康标准》，测试指标共8项，主要包括身体形态指标、机能指标、身体素质指标三个方面，如表1：
身体形态测量是定量化研究人体外部特征的重要方法。身高、体重分别从人体长度、横向发育对身体形态进行描述，有足够的代表性。选择肺活量作为身体机能的测试指标是由于能客观地反映人体机能水平。1000米、800米作为耐力指标，握力作为力量指标，坐体前屈作为柔韧指标，50米做为速度指标，可以反映学生的身体素质水平。
（二）学生体质状况分析
首先依据《国家学生体质健康标准》对2013级学生各项测试指标进行分析。如表2所示，2013级学生体质健康标准合格率男生为91.9%，女生为90.8%。男生在肺活量/体重项目和握力/体重项目合格率明显偏低，这可能是由于男生肥胖人数较多造成，需要进一步分析确定这两项测试不理想的原因；而女生则在速度项目上明显较弱。为了在男生、女生表现较弱的项目上对学生有针对性的训练，我们首先需要证明体质的不同是否对学生的测试结果有影响，确定男生在肺活量/体重项目和握力/体重项目和女生的50米项目测试成绩不理想的原因。
三、基于灰色模型的学生体质评价算法设计
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型（Grey Model），简称GM（1，1）模型，它揭示了系统内部事物连续发展变化的过程。灰色预测可以预测事物未来发展趋势的状况。原理是通过关联分析，即探求系统因素之间发展趋势的相异程度，然后以生成处理后的原始数据来寻找系统变动的规律，从而生成规律性较强的数据序列，建立相应的方程模型。
四、测试结果
为了确定模型的可信度，有对其各项身体指标的原始成绩和预测成绩的精度和关联度进行了逐点计算关联度，在0.6以上，各项体质的小误差概率P=1>0.8。如表3、4所示。
五、结论
通过检验证明，浙江商业职业技术学院男生女生的各项体能测试指标的GM（1，1）预测模型精度很高。男生女生的各项体能测试指标后验差比值预测模型的相对误差 ，精度等级均为二级以上。因此如果生源质量相对稳定，对未来新生的身体素质将会有一定的预测作用。更便于我们高校体育教师在掌握现有学生身体数据的前提下，及时调整和改进教学方法，更有针对性地开展高校体育教学。
参考文献：
[1] 明大阳.举国体制下我国高水平田径训练团队管理理论与模式研究[D].北京：北京体育大学图书馆.2008.
[2] 段黔冰，王涛.对普通高校学生体质现状成因及健康对策的研究[J].成都体育学院学报.2005，31（2）：109-112.
[3] 李伟，曹杰，杨俊.高校体育专业学生田径课程考核评估模式的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2005，21（5）：106-109.
[4] 王国军.学生体质健康标准演变对高校体育教学改革影响的研究[D].辽宁：东北师范大学图书馆.2007.
[5] 王淑英.学校体育课程体系研究[D].河北：河北师范大学图书馆.2012.
摘 要 在高校教育教学改革的浪潮中，教育信息化已经成为体育教学中的重要课题。尤其是体育教学，作为高校中重要课程的体育，往往不受重视。然而恰恰是该课程与学生的身体素质健康息息相关。因此在高校体育教学中，如何采用信息化的手段对学生身体素质的变化进行客观科学的分析，从而不断改进我们的体育教学方式，实现教学目标，就显得至关重要了。
关键词 学生体质评测 评价指标 灰色预测技术
21世纪深化改革，我国经济如火箭般高速发展，人民的生活水平也日益提高，青少年学生的身体状况较之过去，在明显改善的生活水平的基础上有了显著的提高。但是问题依然存在，由于家长和学生过分关注学习成绩，忽视了身体的锻炼，尤其是大学生的身体素质。根据近年对大学生体质状况的调查，我国大学生的身体素质总体上呈下降趋势。
在此背景下，本研究以大学生身体素质为研究内容，运用信息化的手段，采用灰色理论预测技术进行数学建模，用于预测下一年浙江商业职业技术学院学生的体质状况。对传统教学方式进行改革，将计算机与体育训练相结合，实现训练后的机能评定及训练效果的预测，有针对性地实施教学，帮助老师达到预期的教学目标和任务，更好地促进大学生身体素质的全面提升，为体育教学和训练的科学化开辟新路径。
一、研究对象与方法
（一）研究对象
研究对象是浙江商业职业技术学院采集的2013级学生的体质数据作为样本，将各样本数据分为五组（五个等级）：优秀、良好、及格、不及格及合格。
（二）研究方法
本文采用文献资料分析法、专家调查法和数理统计法。
二、学生体质变化分析
（一）学生体质变化的评测指标
根据《国家大学生体质健康标准》，测试指标共8项，主要包括身体形态指标、机能指标、身体素质指标三个方面，如表1：
身体形态测量是定量化研究人体外部特征的重要方法。身高、体重分别从人体长度、横向发育对身体形态进行描述，有足够的代表性。选择肺活量作为身体机能的测试指标是由于能客观地反映人体机能水平。1000米、800米作为耐力指标，握力作为力量指标，坐体前屈作为柔韧指标，50米做为速度指标，可以反映学生的身体素质水平。
（二）学生体质状况分析
首先依据《国家学生体质健康标准》对2013级学生各项测试指标进行分析。如表2所示，2013级学生体质健康标准合格率男生为91.9%，女生为90.8%。男生在肺活量/体重项目和握力/体重项目合格率明显偏低，这可能是由于男生肥胖人数较多造成，需要进一步分析确定这两项测试不理想的原因；而女生则在速度项目上明显较弱。为了在男生、女生表现较弱的项目上对学生有针对性的训练，我们首先需要证明体质的不同是否对学生的测试结果有影响，确定男生在肺活量/体重项目和握力/体重项目和女生的50米项目测试成绩不理想的原因。
三、基于灰色模型的学生体质评价算法设计
如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型（Grey Model），简称GM（1，1）模型，它揭示了系统内部事物连续发展变化的过程。灰色预测可以预测事物未来发展趋势的状况。原理是通过关联分析，即探求系统因素之间发展趋势的相异程度，然后以生成处理后的原始数据来寻找系统变动的规律，从而生成规律性较强的数据序列，建立相应的方程模型。
四、测试结果
为了确定模型的可信度，有对其各项身体指标的原始成绩和预测成绩的精度和关联度进行了逐点计算关联度，在0.6以上，各项体质的小误差概率P=1>0.8。如表3、4所示。
五、结论
通过检验证明，浙江商业职业技术学院男生女生的各项体能测试指标的GM（1，1）预测模型精度很高。男生女生的各项体能测试指标后验差比值预测模型的相对误差 ，精度等级均为二级以上。因此如果生源质量相对稳定，对未来新生的身体素质将会有一定的预测作用。更便于我们高校体育教师在掌握现有学生身体数据的前提下，及时调整和改进教学方法，更有针对性地开展高校体育教学。
参考文献：
[1] 明大阳.举国体制下我国高水平田径训练团队管理理论与模式研究[D].北京：北京体育大学图书馆.2008.
[2] 段黔冰，王涛.对普通高校学生体质现状成因及健康对策的研究[J].成都体育学院学报.2005，31（2）：109-112.
[3] 李伟，曹杰，杨俊.高校体育专业学生田径课程考核评估模式的研究[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2005，21（5）：106-109.
[4] 王国军.学生体质健康标准演变对高校体育教学改革影响的研究[D].辽宁：东北师范大学图书馆.2007.
[5] 王淑英.学校体育课程体系研究[D].河北：河北师范大学图书馆.2012.