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视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了能够有效快速的得到视频的全局运动,通过对视频分割技术的研究,提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)的视频全局运动分割方法。该方法首先得到视频的切片图像,再利用奇异值分解(SVD)得到切片图像的方向图,然后统计切片方向图中每一行的角度直方图,最后根据摄像机不同运动类型对应的直方图模型,得到视频的运动分割结果。实验结果表明,所提出方法能够较准确的分割摄像机的运动,同时大幅度提高了分割速度。