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采用Gleeble-3500热模拟试验机对GH5188高温合金试样进行热压缩试验,研究其在应变速率为0.001?0.1s-1和变形温度在1 000?1 150 ℃时的热变形行为;建立了基于BP神经网络的本构模型,并验证了所建本构模型的可靠性,最后基于误差计算分析了BP神经网络本构模型的精度.结果表明,温度和应变速率对GH5188合金流变应力的影响明显,随着压缩温度升高和应变速率降低,GH5188合金流变应力明显减小.经定量误差计算分析,BP神经网络本构模型应力预测偏差值在10％以内的数据点占97.92％,BP神经网络模型能准确地预测GH5188高温合金的高温流变应力.