【摘 要】
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针对中智C-均值聚类算法抗噪能力弱的问题,提出基于隐马尔科夫随机场的半监督中智聚类分割算法.利用隐马尔科夫随机场模型的先验信息描述图像像素邻域关系,将其与隶属度相结合作为监督因子,嵌入现有中智聚类并构造半监督中智聚类目标函数;将欧式空间样本通过非线性变换用核函数映射至高维特征空间,增强图像的抗干扰能力;最后采用最优化方法获得隐马尔科夫随机场的半监督核空间中智聚类分割的迭代表达式.对灰度图像添加高斯
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针对中智C-均值聚类算法抗噪能力弱的问题,提出基于隐马尔科夫随机场的半监督中智聚类分割算法.利用隐马尔科夫随机场模型的先验信息描述图像像素邻域关系,将其与隶属度相结合作为监督因子,嵌入现有中智聚类并构造半监督中智聚类目标函数;将欧式空间样本通过非线性变换用核函数映射至高维特征空间,增强图像的抗干扰能力;最后采用最优化方法获得隐马尔科夫随机场的半监督核空间中智聚类分割的迭代表达式.对灰度图像添加高斯和椒盐噪声进行分割测试,以验证算法性能.测试结果表明:所建立的分割算法相比基于隐马尔科夫随机场的模糊C-
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在画面结构中,视觉中心十分重要,它是吸引读者视觉的主要元素,也是表达画面主题的关键因素。在以人为主要对象的图片中,表现好人物的神态、动作、姿势固然重要,但有时主要人物的位置安排、影调处理与展示却又成为构成画面视觉中心的关键,进而直接影响到图片的故事性、趣味性及意蕴的表达,而这与图片的后期处理又紧密相关。
前期拍摄《浣衣曲》原图拍摄于湘西芙蓉镇,在镇外面的小溪旁,我被一阵棒槌击衣声吸引,寻声望去只见一位农妇正冒着小雨,在那里洗衣服,不远处一只白鹅正对天鸣叫,这是一幅乡土味很浓的生活图景。我站在洗衣人后面,选择俯视的角度,因为用平视角度会拍下杂乱的房屋等干扰主体的东西。我用尼康D3s数码相机,14~24mm
图a和图b拍摄的是同一朵荷花,拍摄时间前后间隔30s,只是采用不同的曝光组合,经Lightroom后期处理后形成了高、低两种不同的画面基本影调。一、高调荷花的拍摄与制作图1为高调原片,拍摄时寻找水面反光位置,略增加曝光量,使水面出现灰中显白、略高于中灰的影调层次,曝光数据为ISO100,F4,1/125s。后期处理中着重提高中间灰阶的亮度,使之超出
前期拍摄这幅《秋游》图,拍于世界文化遗产——皖南古民居宏村边的南湖。当我在南湖边寻找拍摄对象时,看到一队队游客打着雨伞,有秩序地通过穿越南湖的小桥,进入宏村古民居中参观,我特意避开了古民居,只拍摄蒙蒙细雨中游人的雨伞、雨衣、初秋的树木以及映在南湖中的倒影,一幅很有诗情画意的画面。
废墟主题人像是我们经常拍摄的一种人像题材,这种题材在拍摄的过程中要注意对比,形成对比才能突出主题。这张照片在现场拍摄的时候就想到了后期处理方法,整体处理成黑白效果,然后再擦拭出红色丝巾部分,这个部分成为整张照片的视觉中心,与环境形成鲜明的对比。
In order to understand the vertical distribution characteristics of soil available sulfur in Spartina alterniflora Wetland of Jiaozhou Bay,the soil samples of September,October,November,December,2015
随着我国社会经济的快速发展,我国各个领域都取得了很大的进步,我国电网建设的力度也在不断的加大,同时电力施工机械越来越多,以我国各公司现有的管理手段还不能对施工机械问题进行解决,因此就建立起了二维码标识的机械管理系统,这也是施工机械的唯一二维码标识,它能够实现对每个施工机械进行追踪管理,还可以在无线网络覆盖的地方进行使用,真正做到实施管理从很大程度上保证了设备的维护与安全使用。本文就对二维码对电力施
2012年8月,美国国家航空航天局的火星探测器"好奇号"成功登陆火星表面。它是世界上第一辆采用核动力驱动的火星车,其使命是探寻火星上的生命元素。着陆火星前,只有一辆小型机动车大小的"好奇号",已经从地球出发,旅行了8个半月。
Improving imaging quality of cone-beam CT under large cone angle scan has been an important area of CT imaging research. Considering the idea of conjugate rays and making up missing data, we propose a
为了有效地处理低信噪比复杂背景下的小目标红外图像,提出一种基于新的加权局部图像熵的小目标红外图像处理方法.该方法利用小目标红外图像的内在特点,提出多尺度灰度差异算子和局部图像熵算子,然后通过点积运算获得加权局部图像熵,从而有效地抑制红外图像背景和噪声、增强目标,最终大幅度地提高图像的信噪比.仿真实验结果表明:所提方法能高效地处理复杂背景下小目标红外图像,具有一定的理论和应用价值.