【摘 要】
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针对手势动作幅度较小难以被WiFi所感知到问题,利用菲涅尔衍射理论对最佳动作捕获位置进行推理以增强感知。针对在实际应用过程中需要判断手势何时发生的问题,提出基于高斯分
【机 构】
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上海工程技术大学电子电气工程学院,上海华测导航技术股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61272097),上海市科技学术委员会重点项目(No.18511101600)
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针对手势动作幅度较小难以被WiFi所感知到问题,利用菲涅尔衍射理论对最佳动作捕获位置进行推理以增强感知。针对在实际应用过程中需要判断手势何时发生的问题,提出基于高斯分布-Kmeans聚类的GD-Kmeans手势定位算法。在采集到包含手势的信道状态信息(CSI)数据后,使用低通滤波和DWT滤波进行数据降噪,通过定位算法对手势进行定位切出,最终基于动态时间规整(DTW)进行模板匹配实现对五种手势的判别,其准确率达到了93%。
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