【摘 要】
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为了克服现有混沌优化方法在大空间、多变量问题中的不足,提出了一种新型的混沌优化方法.该方法利用了一类在有限区域范围内折叠次数无限的一维迭代混沌自映射进行混沌搜索,
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院,中国电力科学研究院
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为了克服现有混沌优化方法在大空间、多变量问题中的不足,提出了一种新型的混沌优化方法.该方法利用了一类在有限区域范围内折叠次数无限的一维迭代混沌自映射进行混沌搜索,比一般的有限折叠次数迭代混沌自映射具有更好的混沌特性.因此,选取优化变量的搜索空间,并不断提高搜索精度,构造新型的混沌优化方法.实验算例和仿真结果表明,新型混沌优化方法具有较高的搜索效率与搜索精度,是解决优化问题的一种有效方法.
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