【摘 要】
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在近年来社会公共安全受到广泛关注的情况下,如何利用监控视频对异常行人进行监督,预防危险事件的发生成为了一个热门课题.异常行人是指与普通行人在外观上有明显异常性区别
【基金项目】
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国家重大科技专项(2017ZX03001019)~~
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在近年来社会公共安全受到广泛关注的情况下,如何利用监控视频对异常行人进行监督,预防危险事件的发生成为了一个热门课题.异常行人是指与普通行人在外观上有明显异常性区别的人,例如用头盔大面积遮挡面部或低头躲避摄像头,考虑到异常行人的特征主要集中在头面部,本文提出一种基于多任务卷积神经网络和单类支持向量机的针对头面部特征的异常行人快速检测方法.首先进行头面部区域的检测,然后使用多任务卷积神经网络提取头面部区域的特征,之后使用单类支持向量机判断是正常行人还是异常行人.此外,本文还针对卷积神经网络设计了一种卷积核拆分
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