应用BP网络构造复合型智能火灾探测器

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提出了一种新型的火灾探测器.选取光电烟雾传感器、CO气体传感器和温度传感器构成复合型传感器,信号处理算法软件设置在该传感器的微处理器内.采用神经网络智能算法对各种传感器采集的输入信号进行智能化处理和识别,给出经过综合计算识别的结果,以此来尽可能地降低误报率和漏检率,提高了火灾自动报警系统的可靠性和可信度.
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