航空业
　　结合飞机和发动机数据，当今的航空公司需要主动利用软件分析诊断工具，来锁定妨碍飞机正常运行的问题。利用工业互联网，航空公司可以收集发动机运转的实时信息，对于出现的任何故障信息提供预警，帮助航空公司更高效地运营和维护。比如春秋航空部署了GE智能发动机监控诊断技术，2012年有效预防了计划外发动机拆卸（UER）和停飞待用（AOG），相当于节省了21万多美元的成本，有力支持了机队保持95%的使用率。
　　医疗行业
　　工业互联网在医疗行业可以提升设备安全，促进高效运营，提高利用率，并扩大基层医疗服务覆盖面，为更多患者服务。中国医科大学附属盛京医院（三甲）有6000多台大型设备，而只有13位人员负责运行、维护和维修。医院面临设备运营成本过大、运行质量难以确保，以及设备性能没有充分利用的问题。于是盛京医院用设备自反馈式预警、移动设备全院借调和设备统合绩效管理，实现了基于互联网的设备运行和高质量的管理优化。预防性维护数量相应增加了298.5%，但机器故障报告记录下降了29.8%。同时，每个维修报告的故障分析和锁定时间也缩短了35.2%，每月维修总时长减少了338.18小时，并且有效节省了设备维护成本和额外设备购买成本。
　　石油天然气行业
　　通过软件监控汽轮机、压缩机、泵、风扇、热交换机等机器的震动、温度、流程、性能、排放等，提前发现机器可能出现的故障，及时做出维护响应。在上海赛科乙烯厂，有效地对设备的运行健康状态进行监控，减少非计划停机超过50%，为赛科每月节省超过220万美元的由于潜在的非计划停机所造成的损失。目前赛科的关键设备从投产至今已连续正常运转超过700天。
　　交通运输业
　　工业互联网的数据分析能力，可以帮助铁路运输更好地解决速度、可靠性和运能等挑战。基于此，大秦铁路公司实现了运营优化，在多个机车间实现同步控制，缩短了30%的刹车距离和22%的刹车时间，使得运行更安全。与此同时，通过将单列列车的最大运量从10千吨提升到近20千吨，帮助大秦线的年运输量由2006年的2.5亿吨，提高至2012年的4.26亿吨，提升幅度高达70.4%。
　　钢铁行业
　　国内一大型钢铁集团一直致力于节能减排，2011年节省26.6万吨标准煤，或相当于总体生产成本节省达2.4亿美元。在其中，GE的解决方案帮助该钢铁集团实现了智能生产管理和设备生命周期管理，改进了生产流程和系统可靠性，同时数据管理带来了更好的产品质量分析，从而节省了人力成本和提高了生产效率。
　　水处理
　　在水处理领域，工业物联网技术为某大型啤酒酿造公司5座工厂提供了远程监控和诊断系统，实现7*24小时监控，节省了人力成本，实现了耗水和化学剂量控制，投入成本可以三年收回。现阶段该啤酒酿造公司已经节省约48万美元。如果该公司全部采用远程监控和诊断系统，并推广到40座工厂，可能为其带来约380万美元的节约。