支持向量网络在MT资料模式识别中的应用

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研究了有监督学习支持向量网络的的模式识别;在统计学习理论的基础上,研究了小样本、非线性高维模式识别;研究了有监督学习支持向量网络的非线性分类设计;设计了非线性优化问题的混合解法.针对油气识别预测的具体问题,对特征参数的提取和内积函数的选择进行了深入的研究.该方法能够较好地克服神经网络欠学习或过学习的弊端,应用于实际的MT资料,取得了较好的效果.
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