【摘 要】
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针对传统失效模式与效应分析(FMEA)方法的不足,构建结合区间二元语义和ELECTRE法的改进FMEA模型,以解决不确定语言环境下失效模式的风险排序问题。研究表明,该模型可以有效地
【机 构】
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同济大学外国语学院,同济大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“复杂不确定环境下基于FMEA的产品质量与可靠性管理方法研究”(71671125),中央高校基本科研业务专项基金项目“数字语言学习系统精准学习服务策略研究”(22120170446)
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针对传统失效模式与效应分析(FMEA)方法的不足,构建结合区间二元语义和ELECTRE法的改进FMEA模型,以解决不确定语言环境下失效模式的风险排序问题。研究表明,该模型可以有效地将模糊语言表达转化为二元语义量化数据进行计算;通过对专家成员和风险因素设置权重,有效减少了极端偏见等对结果的影响;通过多准则决策ELECTRE方法对数据项间的越级关系分析,增强了模型的灵活性和适用性,提高了排序结果的准确性。研究结果表明,E-Learning系统质量失效模式风险指数最高的是效率性,企业在产品设计和质量改进时,应对
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