【摘 要】
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为了解决当传输的数据在链路层上的帧结构是未知的情况时,IP层及以上将无法进行数据抽取和分析的问题,利用数据挖掘的相关技术,对链路层上没有进行帧切分的原始比特流的未知
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61272447)
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为了解决当传输的数据在链路层上的帧结构是未知的情况时,IP层及以上将无法进行数据抽取和分析的问题,利用数据挖掘的相关技术,对链路层上没有进行帧切分的原始比特流的未知帧结构识别进行了相关研究。首先,理论上论证了对原始比特流数据进行长频繁序列模式挖掘的必要性,这些频繁序列可能就是帧结构中的特征字段,并且揭示了比特流数据序列挖掘具有的"向下闭包"的性质,提出了高效的长频繁序列挖掘算法和序列模式关联算法。算法在以太网下进行仿真实验,能够挖掘出以太网帧结构中的全部已知字段间的关联性。实验表明,算法能够一定程度上揭示未知帧结构的相关结构特征。
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