【摘 要】
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针对目前静态服务质量QoS模型难以表征移动应用服务QoS的时变性和位置相关性,构建时空联合的移动应用服务QoS动态模型。首先提出可计算的时间与位置复用QoS模型（time and loca
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针对目前静态服务质量QoS模型难以表征移动应用服务QoS的时变性和位置相关性,构建时空联合的移动应用服务QoS动态模型。首先提出可计算的时间与位置复用QoS模型（time and location multiplexing QoS model,TLMQM）,在该模型中,时间和位置划分是动态建模的关键。为此,将业务流量均匀离散化,基于遗传算法进行数据聚类,实现时段自动划分;将服务位置特征与无线传播环境关联,基于接收信号强度RSSI区间范围,实现服务位置区域划分。最后给出了QoS评估过程和应用框架。
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