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为解决传统工业网络异常检测系统具有误报率高、状态构建不够灵活等问题,提出一种基于信息量的双层确定性有限自动机模型（IDDFA）。引入信息量和时间参数的概念,通过状态之间的信息衰减智能提取实际SCADA网络当中主要状态,在内存操作的粒度上构建一个次级DFA,具备内存操作上的语义分析功能。实验结果表明,该方法在已有的基础上,有效改进了工业控制系统网络当中的异常流量检测。