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针对目前电子式健康秤采用人工检定存在的劳动强度大,工作效率低和工人易出错等问题,设计了一种机器视觉的果蔬智能识别电子秤系统.融合传感器技术与人工神经网络,实现荻取称重物质量的同时自动识别果蔬类别.通过实验验证,本系统可实现短时间内精准称重分类,具有高效、高精和智能等特点.
基于机器视觉的果蔬智能识别电子秤设计
【摘 要】
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针对目前电子式健康秤采用人工检定存在的劳动强度大,工作效率低和工人易出错等问题,设计了一种机器视觉的果蔬智能识别电子秤系统.融合传感器技术与人工神经网络,实现荻取称
【机 构】
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浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州,310015
【出 处】
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数码设计（下）
【发表日期】
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2021年3期
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