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为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.
基于贪婪Snake模型与多尺度分析的图像分割
【摘 要】
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为了准确分离目标区域,提出了一种基于贪婪Snake与多尺度图像增强相结合的新的轮廓分离模型.首先对输入的图像给定一个初始轮廓,然后应用多尺度分析进行图像增强,之后在不同的尺度中运用贪婪Snake模型进行轮廓的分离,最终分离出理想的目标轮廓.实验证明该方法提高了分割的精度.
【机 构】
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北京师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（F020503/60803092）, 北京市自然科学基金（4081002）
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