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我们发展了并且测试了一个改进神经网络预言 PM10 (有比 10 m 小的直径的微粒事) 的平均集中几个小时预先在在北京的夏天。为优化神经网络的起始的重量和阀值的一个基因算法优化过程也被评估。这研究从七在 PM10 数据之上被基于在北京城市的区域和气象学的观察数据监视地点，它被记录每 3 h 在 2002 的夏天期间。二个神经网络模型被开发。模型我为预言 PM10 集中被造 3 h 预先当时为一天的模型 II 预先。两个模型的预言被发现与观察一致。在预报数字价值的百分比错误是大约 20% 。这把我们带到在