【摘 要】
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为了提高故障抢修效率和客户服务质量,文中提出了一种基于用户画像技术和故障诊断技术的计量装置故障抢修主动服务预警模型。首先,建立电力用户标签库体系,利用K-Means聚类方
【机 构】
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为了提高故障抢修效率和客户服务质量,文中提出了一种基于用户画像技术和故障诊断技术的计量装置故障抢修主动服务预警模型。首先,建立电力用户标签库体系,利用K-Means聚类方法构建用户画像模型,实现用户群体类型的定义;然后,利用极端梯度提升XGBoost算法构建计量装置故障识别模型,实现计量装置故障风险等级的定义。最后,根据用户画像模型和故障识别模型结果,建立计量装置故障抢修主动服务预警模型。通过实证分析,发现故障抢修主动服务预警模型的一级预警等级核查精准率为84.62%,说明该模型具有可靠性。
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