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在语音识别实验中，应用智能神经网络系统组成原理，研究了以简单、功能单一的网络为基础，构造复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法，同时，通过加入规则，提高了网络的知识能力，实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。
智能神经网络系统组成原理在语音识别中的应用
【摘 要】
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在语音识别实验中，应用智能神经网络系统组成原理，研究了以简单、功能单一的网络为基础，构造复杂、功能完善的智能神经网络系统的方法，同时，通过加入规则，提高了网络的知识能力，实验
【机 构】
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四川大学（西区）计算机系
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2000年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助
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