The Brown Algae Saccharina japonica and Sargassum horneri Exhibit Species-Specific Responses to Syne

来源 :中国海洋大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvyuguo_sh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Ocean acidification and eutrophication are two important environmental stressors.They inevitably impact marine macroalgae,and hence the coastal ecosystem of China.Saccharina japonica,as the main culture species in China,is suffering the harmful golden tid
其他文献
基于WinForm的上位机软件开发中,经常需要与多个下位机或者外围设备进行通信,当上位机通信的对象增多时,上位机编程也会随之变得越来越复杂。文章利用.NET Framework中的HashTable的key和value可支持任意类型值的特点,设计一种双键哈希表,可实现将任意类型的两个对象作为索引存储一个任意类型的value值。将这种双键哈希表应用在上位机软件开发中,可大幅度优化代码结构,增加程序的复用性和可移植性。
随着我国城市化水平逐渐迈向现代化、绿色可持续发展的快车道,土木工程行业也积极转变,将节能环保技术运用在现场建设当中,希望能够有效提高建筑物绿色循环发展的同时,还能切实有效地减少所需要的能源消耗。文章简要介绍了在土木工程中采用节能环保技术的意义和问题,以及运用实例,最后提出有效提高节能环保技术在土木工程建设中的运用策略。
s Oxidative stress is involved in the progression of neurodegenerative diseases.Previous evidences showed that plasma-logens could improve neurodegenerative diseases.In this study,we investigated the function of phosphoethanolamine plasmalogens enriched w
BIM技术是一种能够将建筑信息以数字化形式呈现出来的全新技术,由于这一技术对于建筑设计和建造都有着多方面的指导和实践功能,因而得到了广泛应用。文章主要研究了BIM技术在山地风电建造技术当中的应用,并结合BIM技术的特点,针对性地展开了对山地风电建造技术的评定,以进一步优化和完善山地风电建造技术,推动国内风电发电行业的健康发展。
Shell color is regarded as an economic trait in many breeding programs of bivalve mollusks,but the relationship between shell color and production traits remains controversial.In our breeding program of Crassostrea gigas,solid white,black,and orange shell
如果10kV配网线路防雷措施不够完善,就会导致配网线路运行面临严重隐患,这对人民群众的生命财产安全构成了一定的威胁。文章主要探讨了10kV配网线路有可能遭受雷击时出现的情况,提出了具体的防雷措施。文章主要是为了提升配网线路的抗雷击能力,保证电力能够正常输送,使生产以及生活能够顺利地进行。
The response of zooplankton to the ecological environment in Daya Bay is unclear under the influence of both climate changes and anthropogenic activities on a seasonal to inter-annual scale.Based on monthly surveys and historical data,we found the zooplan
In ocean explorations,side-scan sonar(SSS)plays a very important role and can quickly depict seabed topography.As-sembling the SSS to an autonomous underwater vehicle(AUV)and performing semantic segmentation of an SSS image in real time can realize online
手写汉字识别在智能化处理手写文档时至关重要,高准确率的预测结果对后续处理文本信息有着重要作用。为解决传统汉字识别特征提取繁琐等问题,使用深度学习中的卷积神经网络,利用Keras搭建网络离线识别手写汉字图片。在HWDB1.1的数据集上,构建6层小网络,预测图片中的汉字。分析实验结果得知,深度学习可以有效提取图片特征,tanh,sigmoid,relu三个激活函数中relu效果最好。
Aerosols represent an important source of terrestrial organic carbon (OC) from the East Asian continent to the China marginal seas,thus their provenance and tra