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本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法，解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题．该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点，采用新的项集剪枝方法和模式评价框架，通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较，挖掘有效的完全加权正负关联规则．实验结果表明，与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较，本文算法能避免无效的模式出现，其挖掘时间和候选项集数量明显减少，减幅最大分别可达94．09％和88．16％．