【摘 要】
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在互联网发展的新纪元，迅猛发展的社交媒体产生了海量的用户数据。这些数据成分反映了用户的行为活动、思想以及情绪。因而网络社交媒体中丰富在线数据为针对用户行为研究提供
【机 构】
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新疆公安厅特别侦察队,国家计算机网络应急技术处理协调中心
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在互联网发展的新纪元，迅猛发展的社交媒体产生了海量的用户数据。这些数据成分反映了用户的行为活动、思想以及情绪。因而网络社交媒体中丰富在线数据为针对用户行为研究提供了前所未有的机会。由于情绪是理解以及预测用户行为的一个至关重要的因素，故在已有的研究中，针对用户情绪的研究是一个重要的方向。但是，因中文短文本具有碎片化、不规则化的特征，网络社交媒体中短文本的情绪研究十分困难。基于此，针对中文短文本提出有效、可靠的方法来区分积极、消极以及矛盾情绪具有重要意义。通过研究发现，微博用户常表达矛盾情绪，并且通过发布矛盾
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