RBF神经网络在复合地基承载力预测中的应用

来源 :河南科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lanmei01

【摘要】

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利用径向基函数（RBF）神经网络,建立复合地基承载力预测模型,有效解决复合地基承载力预测中的非线性问题.以历史数据为依据,对所建立的RBF神经网络预测模型进行模拟和检验.实例

【作者】

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王林鹏马巧花马细霞

【机构】

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郑州建工集团有限公司,河南城源建设工程有限公司,郑州大学水利与环境学院

【出处】

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河南科学

【发表日期】

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2011年9期

【关键词】

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RBF神经网络复合地基承载力 RBF neural network composite foundation bearing capacity

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利用径向基函数（RBF）神经网络,建立复合地基承载力预测模型,有效解决复合地基承载力预测中的非线性问题.以历史数据为依据,对所建立的RBF神经网络预测模型进行模拟和检验.实例结果表明：应用RBF神经网络所建立的复合地基承载力预测模型,能真实地表达要素之间的高度非线性关系,具有较高的预测精度和较强的实际应用价值.

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