【摘 要】
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用宏观和微观方法建立的传统房价泡沫模型,普遍存在着变量选择随机性和参数估计有偏的缺陷,为了更有效的得出房产的基本价格,判断现实生活中的真实房价是否存在泡沫,然后将动
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用宏观和微观方法建立的传统房价泡沫模型,普遍存在着变量选择随机性和参数估计有偏的缺陷,为了更有效的得出房产的基本价格,判断现实生活中的真实房价是否存在泡沫,然后将动态最优化模型与状态空间模型结合起来,通过构建一个动态最优局部均衡模型来描绘排除了投机因素的房地产市场供求关系,由于基础房价的不可观测性,将基本房价视作状态变量,给出决定基本房价的状态空间模型,使用Eviews软件通过卡尔曼滤波迭代算法计算出房产泡沫率。实证分析方面,以武汉房地产市场为例,选取从2000年至2010年的半年度数据,利用卡尔曼滤波方
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