再入弹道估计中动力学模型和“当前”统计模型的性能比较

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飞行器在再入段的弹道可用较为精确的模型描述,利用UKF,分别结合动力学模型和“当前”统计模型,对再入弹道(弹道式和机动式)进行了估计,并就其滤波性能进行了对比分析.仿真结果表明,在对弹道式再入飞行器弹道的实时滤波中,BRV-Exp模型要比CS模型更为合适,弹道估计精度得到明显提高;在对机动式再入飞行器弹道的实时滤波中,MRV-Wiener模型并不优于CS模型. The ballistic trajectory of the reentry vehicle can be described by a more accurate model. With UKF, the reentry trajectory (ballistic and maneuvering) is estimated and filtered based on the dynamic model and the “current” statistical model The simulation results show that the BRV-Exp model is more suitable than the CS model in the ballistic real-time filtering of ballistic reentry vehicle, and the accuracy of trajectory estimation is improved obviously. In the case of ballistic reentry trajectory MRV-Wiener model is not superior to the CS model in real-time filtering.
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