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当多目标系统中的决策目标和备选方案都较多时,决策分析就相当耗时费力.本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新的多目标决策方法,该方法不仅能识别最佳方案,而且能确定各备选方案的排序,以及属于理想目标的程度.
基于模糊聚类分析的多目标决策方法
【摘 要】
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当多目标系统中的决策目标和备选方案都较多时,决策分析就相当耗时费力.本文以决策论中的理想目标作为监督信息,利用模糊聚类分析中的部分监督模糊C-均值聚类算法,提出一种新
【机 构】
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四川理工学院
【出 处】
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西安财经学院学报
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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四川省教育厅资助项目
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