【摘 要】
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提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的均值聚类单通道盲源分离算法。首先将单通道信号利用SVD分解,依据中值准则进行滤波去除噪声分量,然后在去除噪声分量对应的特征值基础上,根据剩余SVD特征值重构对应分量信号作为盲源分离观测信号。将重构分量信号进行短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)进行稀疏化处理,利用散点图判别源信号数目,最后采用均值聚类方法估计混合矩阵,以估计混合矩阵求逆作为分离矩阵实现单通道信号的盲
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提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的均值聚类单通道盲源分离算法。首先将单通道信号利用SVD分解,依据中值准则进行滤波去除噪声分量,然后在去除噪声分量对应的特征值基础上,根据剩余SVD特征值重构对应分量信号作为盲源分离观测信号。将重构分量信号进行短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)进行稀疏化处理,利用散点图判别源信号数目,最后采用均值聚类方法估计混合矩阵,以估计混合矩阵求逆作为分离矩阵实现单通道信号的盲
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公园绿地可达性是衡量城市宜居水平的重要指标。针对传统可达性分析多用统计数据开展评估而导致的供需尺度失衡问题,论文以深圳为例,采用公园绿地空间矢量数据和手机信令数据获取供需空间分布,采用高斯两步移动搜索法计算交通小区(TAZ)尺度公园绿地可达性,并结合可达性结果及供需、交通情况聚类,剖析可达性差异化模式及成因。主要结论如下:(1)通过改进传统可达性计算数据源和高斯两步移动搜索模型,建立城市中微观尺度
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马克思主义民族学有特定的学科定位、研究内容和鲜明特征。马克思主义民族学既是科学社会主义理论体系的重要内容,也是中国特色哲学社会科学的重要组成部分。主要研究一切社会发展阶段的民族共同体,民族自身形成和发展的规律及内外表现,民族在社会结构中的要素、形式和特征,民族问题理论及解决的纲领政策等。马克思主义民族学始终坚持存在的物质性、变化的客观性、关系的整体性、作用的双重性、目标的融合性等立场原则,具有鲜明的科学性、人民性、实践性、发展性等特点。
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