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一种灰度图象的自适应分割算法
一种灰度图象的自适应分割算法
来源 :四川大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:huazhongtan
【摘 要】
:
利用遗传算法的高效搜索性能和模糊集合理论能较好地描述问题的模糊性和随机性,提出了基于遗传算法的最大模糊熵快速分割算法,将遗传算法和模糊集合理论结合起来应用于灰度图象单阈值和多阈值分割.实验结果证明该方法有效地实现了快速分割,并具有较好的鲁棒性.
【作 者】
:
陈玮
程进
周激流
【机 构】
:
成都纺织高等专科学校电气系,四川大学电子信息学院,四川大学电子信息学院
【出 处】
:
四川大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年02期
【关键词】
:
遗传算法
模糊熵
图象分割
fuzzy entropy
genetic algorithm
image segmentation
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利用遗传算法的高效搜索性能和模糊集合理论能较好地描述问题的模糊性和随机性,提出了基于遗传算法的最大模糊熵快速分割算法,将遗传算法和模糊集合理论结合起来应用于灰度图象单阈值和多阈值分割.实验结果证明该方法有效地实现了快速分割,并具有较好的鲁棒性.
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