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再入段目标识别的核心问题是快速高精度地估计出目标的质阻比.针对再入过程的非线性问题,重点研究了样条卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器和一种基于"无损传输"的扩展卡尔曼滤波器,仿真实验从质阻比的估计精度和收敛速度以及计算量等方面比较了各滤波算法的性能.仿真结果表明基于无损传输的扩展卡尔曼滤波器的估计精度最高,收敛速度最快.