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针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情。实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优。
基于LM算法的模糊优选神经网络模型
【摘 要】
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针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖
【机 构】
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大连理工大学建设工程学部水利工程学院,
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2011年09期
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