【摘 要】
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密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题.提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法.该算法根据集群目标运动特有的规则获取集群目标的轨迹片段,对轨
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
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密集场景分析是目前计算机视觉领域的热点和难点课题.提出了一种新的密集场景下集群目标运动模式的分析算法.该算法根据集群目标运动特有的规则获取集群目标的轨迹片段,对轨迹片段学习后验散度,得出产生式判别式混合特征映射,该特征映射有效地将底层特征和运动模式的语义信息结合起来.通过对特征映射进行基于图模型算法的无监督分层聚类,挖掘出集群目标运动模式信息.实验结果准确地揭示了当前视频中运动模式的分布,证明了该算法的有效性.
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