【摘 要】
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针对移动推荐环境特点提出基于贝叶斯网络的推荐方法,该方法能够有效利用移动环境中提供的上下文信息,降低决策的复杂度。并以实际移动环境推荐案例说明,该方法能够将决策属
【机 构】
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大连理工大学管理学院系统工程研究所,大连外国语学院现代教育技术中心
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针对移动推荐环境特点提出基于贝叶斯网络的推荐方法,该方法能够有效利用移动环境中提供的上下文信息,降低决策的复杂度。并以实际移动环境推荐案例说明,该方法能够将决策属性互相影响的复杂关系转化为节点及其父节点之间的关系,有利于处理移动推荐环境中推荐精度与计算复杂度之间的平衡。
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