【摘 要】
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研究加权有向复杂网络中社团的模糊聚类算法,在谱平分、FCM算法的基础上,构建新的适用于加权有向复杂网络模糊划分的Q函数,设计了复杂网络模糊聚类算法,并针对FCM聚类算法结
【机 构】
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广东省财政数据信息中心,香港中文大学
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研究加权有向复杂网络中社团的模糊聚类算法,在谱平分、FCM算法的基础上,构建新的适用于加权有向复杂网络模糊划分的Q函数,设计了复杂网络模糊聚类算法,并针对FCM聚类算法结果不稳定的现象进行了算法上的改进,使算法更适合于现实世界。通过实验数据验证了设计的算法,从总体上提高算法的划分精确度,结果也趋向于稳定。解决了从加权有向复杂网络、模糊集中发现、划分社团的实际问题。
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