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为了检测日益增多的脚本病毒变种，提出了一种基于人工免疫原理的脚本病毒检测模型。该模型借鉴了人工免疫的自体耐受和克隆选择机制，将脚本代码提呈为抗原，用抗体模拟病毒检测环境下的检测器，按照免疫学习机制对抗体进行分类，模拟了否定选择算法，避免抗体识别正常抗原，利用抗体的自学习机制发现有害的变种抗原，通过对成熟抗体和记忆抗体进行演化，建立了抗体的动态产生与淘汰机制，从而降低误检率。仿真实验表明，该模型能有效检测脚本病毒变种，为脚本病毒的检测提供了一条新途径。