【摘 要】
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个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术。协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术,被广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息敏感,使得推荐系统易受到
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个性化推荐是实现客户关系管理的重要手段和技术。协同过滤作为最核心、最典型的个性化推荐技术,被广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息敏感,使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了电子商务个性化推荐的基本概念,然后系统阐述了推荐攻击的概念、特征、攻击成本及攻击效率,并详细比较了各种攻击模型,以及各种攻击模型对不同推荐模型的稳定性和健壮性的影响,分析比较了各种攻击检测模型。最后总结评述了电子商务推荐安全的研究现状,并提出了未来研究的挑战。
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