基于存算一体集成芯片的大模型专用硬件架构

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目前以ChatGPT为代表的人工智能(AI)大模型在参数规模和系统算力需求上呈现指数级的增长趋势。深入研究了大型模型专用硬件架构,详细分析了大模型在部署过程中面临的带宽问题,以及这些问题对当前数据中心的重大影响。提出采用存算一体集成芯片架构的解决方案,旨在缓解数据传输压力,同时提高大模型推理的能量效率。此外,还深入研究了在存算一体架构下轻量化-存内压缩协同设计的可能性,以实现稀疏网络在存算一体硬件上的稠密映射,从而显著提高存储密度和计算能效。
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