【摘 要】
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一、引言rn应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差.追究其因,我们认为有两个原因.一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统
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一、引言rn应用线性回归模型对经济系统中的变量进行预测,预测误差往往很大,效果很差.追究其因,我们认为有两个原因.一是现实经济系统的客观非线性性,用线性模型描述经济系统自然误差很大;二是经济系统的客观复杂性,众多的定性因素和定量因素都影响着经济变量.尤其定性因素的定量化困难,而不能引入预测模型中.本文研究并提出回归概率预测模型,把非线性性和定性因素均引入模型中,提高了模型的预测能力.
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