【摘 要】
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本文提出了一种用于格点数据识别气旋(EC)的算法一八区域斜率法(ESSD).该方法基于平均海平面气压(MSLP)/位势高度场,主要步骤如下:(1)搜索MSLP/位势高度场极小值的位置;(2)在
【机 构】
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Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, C
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本文提出了一种用于格点数据识别气旋(EC)的算法一八区域斜率法(ESSD).该方法基于平均海平面气压(MSLP)/位势高度场,主要步骤如下:(1)搜索MSLP/位势高度场极小值的位置;(2)在极小值位置周围建立一个矩形关键区;(3)将关键区划分成八个子区;(4)计算各子区变量的相对斜率;(5)如果所有子区的斜率均超过给定阈值,则识别为气旋.基于0.75°×0.75°ERA-Interim资料与其他三种方法的比较显示,ESSD方法可以减少将槽误识别成气旋的情况.此外,在北半球区域,在40年间随机选取500个时次,对该方法进行测试,结果显示准确率在79％到91％之间波动,其中平均准确率约为85％.这表明ESSD方法对气旋进行的识别效果是可信的.
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