【摘 要】
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针对单维谱空穴检测过程中存在较大漏检率、易损失频谱接入机会等问题,提出了1种基于结构化压缩感知理论的频-空二维谱空穴检测算法。首先给出了接收无线电信号的频-空二维数
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20130042110003）,新世纪优秀人才支持计划（NCET-13-0105）,中央高校基本科研基金资助项目（N142302001）,河北省高校百名优秀创新人才支持计划（BR2-259）
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针对单维谱空穴检测过程中存在较大漏检率、易损失频谱接入机会等问题,提出了1种基于结构化压缩感知理论的频-空二维谱空穴检测算法。首先给出了接收无线电信号的频-空二维数据模型,然后利用联合稀疏结构化压缩感知理论给出频-空二维谱空穴检测模型,求解二维稀疏矩阵,并利用此矩阵中的元素检测主用户信道的占用状态,从而进一步获得各认知用户与活跃主用户之间的距离。最后,给出了频-空二维谱空穴判决准则。仿真结果表明：与标准压缩感知方法相比,所提方法不仅能够有效减少认知用户配备的滤波器数目,进一步证实了,当网络中认知用户的数目
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