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煤矿机电设备故障检测是针对煤矿机电设备平衡问题、对中问题、磨损(剥落)问题、断裂(裂纹)问题等机电设备故障,总体思路是采集动态信号,运用智能预示例如信号处理与采集、提取特征、评估状态等方法,准确获取反映设备故障信息的信号源,根据机电设备低速重载的特点,获得振动传感器灵敏度、频率范围等指标,提出故障解决方案的系统技术。与此,以小波变换中两类“奇异点”的特征入手,分析了小波变换的检测原理与方法,并提出了故障诊断专家系统、模糊诊断法和“人工神经网络”诊断法等故障检测方法,最后提出了“信息融合”智能诊断法的工作原