基于相干曲面移动拟合的SAR影像高精度配准方法

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本文采用斜距-多普勒模型与卫星轨道状态矢量探查影像粗配准点,以粗配准像素中心及其邻域相干系数阵列拟合相干曲面,通过快速求解二元连续相干函数的极值点作为影像精细配准位置,建立主从影像同名像素的坐标映射转换模型。实验分别以我国东部平原地区的ERS SAR影像和西部龙门山地区的ALOS PALSAR影像为例,进行InSAR影像配准与干涉计算,结果表明,SAR影像配准后的相干性提高约5%。 In this paper, coarse co-registration points are probed by using Slope-Doppler model and satellite orbit state vector to find the coherent surface with coarse registration pixel center and its neighborhood coherence coefficient array. By solving the extremum points of binary continuous coherence function As a fine image registration location, the master-slave image coordinate conversion model is established. Experiments are carried out on the InSAR image registration and interference calculation based on the ERS SAR image in the eastern plain of China and the ALOS PALSAR image in the Longmenshan area in the west respectively. The results show that the coherence of the SAR image registration increases about 5%.
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