【摘 要】
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在分析高速电主轴功率与负载转矩关系的基础上,提出了一种负载扭矩软测量的方法。采用电主轴定子电压、定子电流、空载电流和主轴转速作为辅助变量,建立了基于BP神经网络的负
【基金项目】
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上海师范大学青年基金资助项目(DKL412)
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在分析高速电主轴功率与负载转矩关系的基础上,提出了一种负载扭矩软测量的方法。采用电主轴定子电压、定子电流、空载电流和主轴转速作为辅助变量,建立了基于BP神经网络的负载扭矩软测量模型。以航空发动机离合器轴承试验台扭矩检测为例,对软测量模型进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法能够满足一定精度要求,为解决高速电主轴拖动系统扭矩传感器昂贵和不易安装等问题,提供了一种解决方法。
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