【摘 要】
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为提高E-learning（数字化学习）中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学基金资助项目“基于混合式学习和翻转课堂的SPOC模式在高校教学中的应用研究”（2016SJD880186）,江苏省现代教育技术研究课题（2016-R-46509）.
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为提高E-learning（数字化学习）中学生自主学习以及教师管理学习的效率,提出将决策树C4.5算法应用于数字化学习平台中的决策分析,设计了基于决策树的E-learning教学辅助系统,根据学生的在线学习行为预测其学习效果,以尽早发现问题。基于Fayyad边界点判定原理和数学的等价无穷小理论,对传统C4.5算法作出两点改进,在E-learning系统中,运用改进的算法先训练出在线学习行为与学习效果间的决策树模型,导出分类规则,而后进行学习效果预测。实验结果表明,改进后的算法具有比较高的预测准确率,能够为
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