学龄前儿童磁共振检查的护理分析

来源 :影像研究与医学应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whuagnqn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:对学龄前儿童磁共振检查的护理展开分析。方法:2017年12月-2019年3月间本院行磁共振检查学龄前患儿中选取90例为本研究对象,分至观察、对照两组,对照组行常规护理,观察组行综合护理,对两组患儿检查结果行比对。结果:经数据分析显示,观察组图像满意度及轻度运动伪影产生率等均优于对照组,组间比较P<0.05,于统计学领域而言,具备显著差异。结论:患儿行磁共振检查过程中,借助心理干预、药物干预等可显著提升患儿配合度,提高检查数据可靠性。
其他文献
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
基于窄波段内普适性的线性发射率模型,将三波长(单色)辐射温度测量拓展到谱段辐射温度测量。在谱段测量中,为实现非失真的有效测量,文中结合传感器的动态范围及最低灵敏度等
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
金属碳化反应是碳-碳不饱和键对碳金属键的插入反应,由于在反应中生成了新的碳-碳键和新的碳-金属键,引起有机化学家尤其是金属有机化学家的广泛关注。反应的易操作性和多样
人工神经网络技术是人工智能研究的一个分支,也是当今人工智能研究的热点。本文首次将人工神经网络技术应用到化工物性定量预测中,成功地从一个学科领域里移植了一种技术到另一
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
期刊
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技