【摘 要】
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提出维纳过程与粒子滤波相结合的滚动轴承剩余寿命预测方法，将维纳过程引入粒子滤波状态空间模型，充分利用其随机增量性质，增强模型的非线性表达能力，提高预测的准确性。提出弱跟踪粒子滤波策略调整维纳过程，解决概率密度分布方差过大的问题。该方法在试验台轴承和风力发电机轴承测试数据中均得到验证，可准确预测轴承剩余寿命。
【基金项目】
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国家自然科学基金（51775186）；
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提出维纳过程与粒子滤波相结合的滚动轴承剩余寿命预测方法，将维纳过程引入粒子滤波状态空间模型，充分利用其随机增量性质，增强模型的非线性表达能力，提高预测的准确性。提出弱跟踪粒子滤波策略调整维纳过程，解决概率密度分布方差过大的问题。该方法在试验台轴承和风力发电机轴承测试数据中均得到验证，可准确预测轴承剩余寿命。
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