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期刊论文
量子进化和模拟退火的混合优化算法
量子进化和模拟退火的混合优化算法
来源 :湖北汽车工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nokisoki
【摘 要】
:
将量子算法和模拟退火算法相结合,提出一种量子进化和模拟退火的混合优化算法。本算法同时利用了量子算法的并行搜索能力和模拟退火算法的串行搜索能力.和量子算法相比有更快的
【作 者】
:
张伟丰
王朝辉
郑建国
【机 构】
:
武汉科技大学计算机学院,东华大学旭日工商管理学院,湖北汽车工业学院信息管理系
【出 处】
:
湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
量子进化
进化计算
模拟退火
遗传算法
quantum evolution
evolutionary eomputation
simulate anneal
【基金项目】
:
陕西省自然科学基金项目(2004F23)
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将量子算法和模拟退火算法相结合,提出一种量子进化和模拟退火的混合优化算法。本算法同时利用了量子算法的并行搜索能力和模拟退火算法的串行搜索能力.和量子算法相比有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。仿真实验也表明本算法有更好的搜索性能。
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