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利用400～1000nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉颜色进行快速无损检测研究。采集140个冷鲜羊肉样品（贮藏1～7d）光谱图像，并测量其亮度（L＊）、红度（a＊）、黄度（b＊）和饱和度（C＊）等颜色参数。选取感兴趣区域获取样品代表性光谱，利用联合区间偏最小二乘法（siPLS）对一阶微分、多元散射校正、标准正态变量变换（SNV）等方法预处理后的光谱数据筛选特征波段，建立冷鲜羊肉颜色各参数的siPLS—ELM神经网络校正模型。对于L＊、a＊、b＊和c＊，模型的预测集相关系数（Ry）分别为0．9219、0．9