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利用400~1000nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉颜色进行快速无损检测研究。采集140个冷鲜羊肉样品(贮藏1~7d)光谱图像,并测量其亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)和饱和度(C*)等颜色参数。选取感兴趣区域获取样品代表性光谱,利用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对一阶微分、多元散射校正、标准正态变量变换(SNV)等方法预处理后的光谱数据筛选特征波段,建立冷鲜羊肉颜色各参数的siPLS—ELM神经网络校正模型。对于L*、a*、b*和c*,模型的预测集相关系数(Ry)分别为0.9219、0.9