【摘 要】
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在新能源汽车销量“十二连跌”和“新冠”疫情的双重压力下， 购置补贴退坡不得不从2020年末延缓至2022年底， 与此同时， 专注于智能化的车企却异军突起， 那么， 智能化能否对冲补贴退坡的不利影响， 补贴应于何时退坡， 亟待回答. 通过在可计算一般均衡模型的生产函数中引入生产过程智能化因子， 在效用函数中引入新能源汽车特有的使用过程智能化因子， 利用宏观闭合的不同设置模拟供给约束和需求约束两种经济
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71773123，72173125）；
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在新能源汽车销量“十二连跌”和“新冠”疫情的双重压力下， 购置补贴退坡不得不从2020年末延缓至2022年底， 与此同时， 专注于智能化的车企却异军突起， 那么， 智能化能否对冲补贴退坡的不利影响， 补贴应于何时退坡， 亟待回答. 通过在可计算一般均衡模型的生产函数中引入生产过程智能化因子， 在效用函数中引入新能源汽车特有的使用过程智能化因子， 利用宏观闭合的不同设置模拟供给约束和需求约束两种经济形势， 采用中国2018年实际经济运行数据进行参数校准， 探讨了补贴退坡的适宜时期以及两类智能化的对冲效应差异与作用边界. 研究发现， 新能源汽车补贴适宜于供给约束时期退坡， 因为该时期退坡可以促进关联度较低部门的发展， 并缓解收入不平等， 且适度的使用过程智能化既可以对冲补贴退坡对社会福利、新能源汽车部门的不利影响， 又不至于完全抵消上述正面影响. 而在需求约束时期， 上述正面影响均转为负面， 且难以被智能化对冲. 因此， 新能源汽车补贴的退坡决策， 应根据经济从“新冠”疫情中复苏的程度， 而相机抉择. 在经济快速复苏时， 可通过使用过程智能化即自动驾驶的适度发展， 来对冲补贴的退坡; 否则， 应暂缓退坡.
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