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提出了一种优化的图像配准算法。该算法充分结合了时域基于全局运动模型的配准算法和频域基于傅立叶变换的配准算法,并运用到超分辨重建中。假设序列低分辨率图像之间存在旋转和平移,首先运用全局配准法求出旋转参数,对图像进行旋转补偿,然后对补偿后的图像用频域配准法估计平移参数,针对估计出的旋转参数和平移参数对序列低分辨率图像进行超分辨率图像重建,实验表明该方法能较有效地提高图像分辨的效果,并且本文还阐述了低分辨率图像帧数的影响。