【摘 要】
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提高地震数据的信噪比是地震资料解释面临的关键性问题.常见地震噪声压制方法有小波阈值去噪、F-X反褶积等方法.但是将小波阈值去噪方法应用于地震噪声压制方面会发现,该方法
【机 构】
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长江大学地球物理与石油资源学院,湖北 武汉 430100
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提高地震数据的信噪比是地震资料解释面临的关键性问题.常见地震噪声压制方法有小波阈值去噪、F-X反褶积等方法.但是将小波阈值去噪方法应用于地震噪声压制方面会发现,该方法虽然能够有效去除噪声,但是在去除噪声的同时也去除了大量的有效信号.本文主要分析了(集合经验模态分解)EEMD方法在地震噪音压制中的应用,将信号中加入均匀正态分布的白噪声,然后对其进行EMD分解成频率由高到低的固有模态分量(IMF),而一般的随机噪声主要分布在高频IMF分量中,通过需要舍弃高频IMF分量,从而达到随机噪声压制的效果.EEMD方法的提出是为了解决EMD方法存在的模态混叠问题,添加的白噪声可以自动映射到不同频率的信号上,从而解决了模态混叠的问题.通过对模拟地震数据进行处理,分析该方法在地震噪音压制中的作用,并且将其应用到实际地震资料中,通过试验结果可以看出该方法在地震噪音压制方面具有明显的去除噪声的效果,并且在去除随机噪音的同时又不会造成有效信号的过度扼杀,有效提高地震资料的信噪比.
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